近日，华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科郑传胜、阚雪锋、杨炼教授团队在消化与肝病学领域顶刊GUT（IF:26.2，TOP，中科院一区）上发表了题为“Hypoxia-related and immune phenotype-related fusion model for non-invasive prognostication of hepatocellular carcinoma treated by TACE: a multicentre study”的重要研究成果，该研究通过多中心大数据构建并验证了一种融合放射组学、深度学习、临床变量的多模态预后预测模型，用于精准预测肝癌患者经动脉化疗栓塞（TACE）治疗的疗效。

肝细胞癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，我国约70%肝癌患者确诊时已处于中晚期，TACE是中晚期肝癌常用的重要治疗方法，但肝癌TACE治疗疗效存在高度异质性，当前临床仍无有效方法精准筛选肝癌TACE治疗适宜人群，针对这一临床瓶颈问题，郑传胜/阚雪锋/杨炼教授团队建立多中心回顾与前瞻性肝癌TACE治疗患者队列，收集1448例肝癌TACE治疗患者临床数据，构建并验证了一种融合放射组学、深度学习、临床变量的肝癌TACE治疗新预后预测模型，精准预测肝癌TACE治疗疗效，并通过基因组、转录组等多组学与单细胞RNA测序数据进行模型解释。

该研究临床价值：（1）为肝癌TACE治疗提供无创预后预测方法，精准筛选TACE获益患者，避免无效治疗；（2）在现有临床分期基础上实现更精细风险分层，辅助个体化治疗决策制定；（3）模型具备高可解释性，通过影像检查间接反映肿瘤微环境状态。

华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科郭煜升博士生、张桂林博士生、符晓娜博士生、姜珊珊硕士生为该论文共同第一作者，郑传胜教授、阚雪锋教授、杨炼教授为该论文共同通讯作者，该研究受到国家自然科学基金等基金的资助。